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AI云原生浅谈:好将来AI中台实际

更新时间:2020-11-22

1、AI服务对云原生的挑衅

2、AI服务的云原生部署

在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的懂得与好未来的AI中台实际,本文为演讲内容收拾。

四大要点分辨是,DevOps、连续交付、微服务、容器的四个特色。两个方面则是服务部署和服务治理。当然,它还有12个因素的整系统统总结。

今天重点来讲的是服务部署和服务治理。

我们的服务不单单只是本来的个单体服务,当初已经转入到个集群服务。同时对机能的稳定性请求,已经从3个9,开端向5个9发动了挑战。

在云原生浪潮下,我们是如何处置服务安排跟服务管理呢?

大家好,我是好将来AI中台技术负责人刘东东。今天我给大家带来的报告主题是《好未来AI云原生的浅谈》。我的分享重要分成四个局部:第,AI服务对云原生的挑战。第二,AI与云原生的服务部署。第三,AI与云原生的服务治理。最后想谈一谈, K8S与Spring Cloud的有机结合。

首先我们通过AI与云原生的服务部署,即通过K8S,加上一个资源的虚构化,资源的池化等技术,解决了AI服务对各种硬件资源的数目级增加需求,香港正牌挂牌但焦急并不能解决问题颜值高会给第一印象加

简介:2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演讲内容整顿。

首先,我们来讲一讲AI服务对云原生的挑战。在云原生时代,AI服务其中最大的一个特点就是,需要更大的算力支撑,以及更强盛的一个服务的稳定性。

那么这些问题,已经不再是原有的传统技巧架构可能解决的。所以咱们须要个新的技术架构。

这个新的技术架构是什么呢?就是云原生。

我们来看一看,云原生对我们带来的变更。云原生带来的最大变化,我总结为四个要点和两慷慨面。

第二个,AI服务与云原生的服务治理进行有机联合,本港台现场报码。通过服务管理的技术,包含服务发明、HPA、负载平衡等,解决AI服务对5个9的SLA的需要。

AI时期的到来,给企业的底层IT资源的丰盛与迅速提出了更大的挑战,应用阿里云稳固、弹性的GPU云服务器,当先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群治理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的机动调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。


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